Künstliche Intelligenz (KI)
Kurzbeschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die in der Lage sind, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Dazu gehören beispielsweise Lernen, Mustererkennung, Sprachverarbeitung, Entscheidungsunterstützung und Problemlösung.
KI verändert die Arbeitswelt bereits heute grundlegend. Sie beeinflusst Arbeitsabläufe, Qualifikationsanforderungen, Personalplanung, Leistungsüberwachung und betriebliche Entscheidungen.
Für Betriebsräte und Vertrauensleute ist KI deshalb ein zentrales Zukunfts- und Mitbestimmungsthema.
Ziel von KI-Systemen
- Prozesse automatisieren
- Entscheidungen unterstützen
- Daten analysieren
- Fehler reduzieren
- Produktivität erhöhen
- Informationen schneller bereitstellen
Was ist Künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz beschreibt Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die bisher menschliche Denk- und Lernprozesse erforderten.
Beispiele:
- Spracherkennung
- Bilderkennung
- Textgenerierung
- Prognosen
- automatische Entscheidungen
- Assistenzsysteme
Formen der KI
Schwache KI
Spezialisierte Systeme für bestimmte Aufgaben.
Beispiele:
- Chatbots
- Übersetzungsprogramme
- Sprachassistenten
- Empfehlungssysteme
Generative KI
Erzeugt neue Inhalte.
Beispiele:
- Texte
- Bilder
- Videos
- Präsentationen
- Softwarecode
Lernende Systeme
Verbessern ihre Ergebnisse durch Datenanalysen.
Beispiele:
- Qualitätskontrollen
- Produktionssteuerungen
- Prognosemodelle
Einsatzbereiche im Betrieb
Verwaltung
- Dokumentenerstellung
- E-Mail-Unterstützung
- Datenanalyse
- Personalverwaltung
Produktion
- Qualitätskontrolle
- Wartungsprognosen
- Produktionsplanung
- Prozessoptimierung
Logistik
- Tourenplanung
- Lagersteuerung
- Bedarfsprognosen
Personalwesen
- Bewerbermanagement
- Qualifikationsanalysen
- Personaleinsatzplanung
Chancen durch KI
Entlastung
Routinearbeiten können automatisiert werden.
Unterstützung
Beschäftigte erhalten schneller Informationen.
Qualität
Fehler können reduziert werden.
Sicherheit
Gefährliche Tätigkeiten können automatisiert werden.
Wissensmanagement
Informationen werden leichter verfügbar.
Risiken durch KI
Leistungsüberwachung
KI kann umfangreiche Daten über Beschäftigte auswerten.
Beispiele:
- Arbeitsgeschwindigkeit
- Fehlerquoten
- Produktivität
- Verhaltensdaten
Arbeitsplatzveränderungen
Tätigkeiten können sich verändern oder wegfallen.
Qualifikationsdruck
Neue Kompetenzen werden erforderlich.
Diskriminierung
Fehlerhafte Algorithmen können Benachteiligungen verursachen.
Intransparenz
Entscheidungen von KI-Systemen sind oft schwer nachvollziehbar.
KI und Beschäftigung
KI ersetzt selten ganze Berufe.
Häufig verändert sie einzelne Tätigkeiten.
Typische Folgen:
- neue Aufgaben
- veränderte Qualifikationen
- Weiterbildungserfordernisse
- Umorganisation von Arbeit
KI und Berufsbildung
Mit der Einführung von KI steigt der Bedarf an Qualifizierung.
Wichtige Themen:
- digitale Kompetenzen
- Datenverständnis
- KI-Anwendungen
- neue Arbeitsprozesse
Siehe:
Wissensbereiche/Soziales/Weiterbildung
Datenschutz und KI
KI-Systeme verarbeiten häufig große Datenmengen.
Zu beachten sind:
- Datenschutz
- Persönlichkeitsrechte
- Transparenz
- Datensicherheit
Wichtige Vorschriften:
KI und Mitbestimmung
Viele KI-Systeme unterliegen der Mitbestimmung.
§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG
Mitbestimmung bei technischen Einrichtungen.
Relevant wenn:
- Verhalten überwacht werden kann
- Leistung überwacht werden kann
- Daten ausgewertet werden
Siehe:
Gesetze/§87 BetrVG
§ 90 BetrVG
Mitwirkung bei der Planung technischer Anlagen und Arbeitsverfahren.
§ 92 BetrVG
Personalplanung.
§ 111 BetrVG
Betriebsänderungen bei umfassenden Umstellungen.
Informationsrechte des Betriebsrats
Der Betriebsrat kann Informationen verlangen über:
- Funktionsweise
- Datenquellen
- Auswertungsmöglichkeiten
- Auswirkungen auf Beschäftigte
Siehe:
Wissensbereiche/Grundlagen/Informationsrecht
Gesetze/§80 BetrVG
Handlungsmöglichkeiten des Betriebsrats
Der Betriebsrat kann:
- Informationen einfordern
- Sachverständige hinzuziehen
- Betriebsvereinbarungen abschließen
- Datenschutz prüfen
- Qualifizierungsmaßnahmen verlangen
- Risiken bewerten
Siehe:
Betriebsvereinbarung KI
Typische Regelungsinhalte:
- Einsatzbereiche
- Datenschutz
- Transparenz
- Leistungsüberwachung
- Qualifizierung
- Mitbestimmungsverfahren
- Kontrollmechanismen
Siehe:
EU AI Act
Die Europäische Union hat mit dem AI Act erstmals umfassende Regeln für KI-Systeme geschaffen.
Ziele:
- Schutz von Grundrechten
- Transparenz
- Sicherheit
- Risikobegrenzung
Siehe:
Rolle der Vertrauensleute
Vertrauensleute erkennen häufig frühzeitig:
- Sorgen der Beschäftigten
- Qualifizierungsbedarf
- Belastungen durch Digitalisierung
- Akzeptanzprobleme
Sie können:
- informieren
- Diskussionen organisieren
- Rückmeldungen sammeln
- den Betriebsrat unterstützen
Typische Fragen der Beschäftigten
- Verliert mein Arbeitsplatz an Bedeutung?
- Werde ich überwacht?
- Wer kontrolliert die KI?
- Welche Daten werden gespeichert?
- Welche Qualifikationen brauche ich künftig?
Praxisbeispiel
Ein Unternehmen führt eine KI-gestützte Software zur Produktionsplanung ein.
Die Software analysiert:
- Maschinenlaufzeiten
- Materialbedarf
- Personalplanung
Der Betriebsrat verlangt:
- Informationen zur Funktionsweise
- Datenschutzprüfung
- Beteiligung bei Auswertungen
- Qualifizierungsmaßnahmen
Zusätzlich wird eine Betriebsvereinbarung abgeschlossen.
Typische Arbeitgeberfehler
- Einführung ohne Beteiligung des Betriebsrats
- fehlende Transparenz
- unzureichende Qualifizierung
- Leistungsüberwachung ohne Mitbestimmung
- Datenschutzrisiken ignorieren
Typische Fehler von Betriebsräten
- technische Systeme nicht prüfen
- Datenschutz unterschätzen
- Qualifizierungsbedarf übersehen
- Sachverständige nicht nutzen
- Auswirkungen auf Beschäftigte zu spät erkennen
KI in der Arbeitswelt
Daten
⬇️
Analyse
⬇️
KI-System
⬇️
Empfehlung oder Entscheidung
⬇️
Auswirkungen auf Beschäftigte
⬇️
Mitbestimmung und Kontrolle
KI und Interessenvertretung
Für Betriebsräte und Vertrauensleute ergeben sich drei zentrale Aufgaben:
Schutz
Schutz vor Überwachung und Benachteiligung.
Beteiligung
Mitbestimmungsrechte nutzen.
Qualifizierung
Beschäftigte auf Veränderungen vorbereiten.
Merksatz
Künstliche Intelligenz ist weder nur Chance noch nur Risiko. Entscheidend ist, wie sie eingesetzt wird und ob Beschäftigte, Betriebsrat und Gewerkschaften ihre Gestaltungsmöglichkeiten nutzen.
Bezug zu Knoten
- Digitalisierung
- Transformation
- Gesetze/§80 BetrVG
- Gesetze/§87 BetrVG
- §90 BetrVG
- §92 BetrVG
- §111 BetrVG
- Datenschutz
- Betriebsrat
- Vertrauensleute
Praxisrelevanz
Künstliche Intelligenz wird die Arbeitswelt in den kommenden Jahren ähnlich stark verändern wie die Digitalisierung in den vergangenen Jahrzehnten. Für Betriebsräte und Vertrauensleute besteht die Herausforderung darin, Chancen für Beschäftigte zu nutzen, Risiken zu begrenzen und Mitbestimmungsrechte frühzeitig wahrzunehmen.