EU KI-Verordnung
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EU KI-Verordnung

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EU KI-Verordnung

EU KI-Verordnung

Kurzbeschreibung

Die EU KI-Verordnung (EU) 2024/1689, auch Artificial Intelligence Act (AI Act) genannt, ist das erste umfassende Gesetz zur Regulierung künstlicher Intelligenz weltweit.

Sie schafft einen einheitlichen Rechtsrahmen für:

  • Entwicklung
  • Bereitstellung
  • Nutzung
  • Überwachung

von KI-Systemen innerhalb der Europäischen Union.

Grundgedanke:

KI soll sicher, transparent und vertrauenswürdig eingesetzt werden, ohne Innovation unnötig zu behindern.

Bedeutung der EU KI-Verordnung

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend:

  • Arbeitsprozesse
  • Personalentscheidungen
  • Produktion
  • Verwaltung
  • Kommunikation
  • Wissensarbeit

Die KI-Verordnung soll sicherstellen, dass KI-Systeme:

  • sicher funktionieren
  • keine unzulässigen Risiken erzeugen
  • nachvollziehbar eingesetzt werden
  • Grundrechte schützen

Ziel der KI-Verordnung

Die wichtigsten Ziele:

  • Schutz von Menschen und Grundrechten
  • sichere Nutzung von KI
  • einheitliche Regeln im EU-Binnenmarkt
  • Förderung vertrauenswürdiger KI

Risikobasierter Ansatz

Die KI-Verordnung unterscheidet KI-Systeme nach ihrem Risiko.

Grundstruktur:

Verbotene KI

↓

Hochrisiko-KI

↓

KI mit Transparenzpflichten

↓

KI mit geringem Risiko

Verbotene KI-Systeme

Bestimmte Anwendungen werden untersagt, wenn sie grundlegende Rechte gefährden.

Beispiele:

  • manipulative KI-Systeme
  • bestimmte Formen sozialer Bewertung
  • besonders eingriffsintensive Überwachung

Hochrisiko-KI

Hochrisiko-Systeme unterliegen besonders strengen Anforderungen.

Beispiele:

  • KI in sicherheitskritischen Bereichen
  • KI bei Beschäftigung und Personalentscheidungen
  • KI zur Bewertung von Personen

Anforderungen:

  • Risikomanagement
  • Datenqualität
  • technische Dokumentation
  • menschliche Kontrolle
  • Überwachung

KI im Arbeitsleben

Für die Arbeitswelt ist die KI-Verordnung besonders relevant.

Beispiele:

Personalgewinnung

KI kann eingesetzt werden für:

  • Bewerberauswahl
  • Analyse von Lebensläufen
  • Bewertung von Kandidaten

Risiken:

  • Diskriminierung
  • fehlende Transparenz
  • fehlerhafte Bewertungen

Siehe:

Personalgewinnung

Leistungsbewertung

KI-Systeme können Daten analysieren über:

  • Arbeitsleistung
  • Produktivität
  • Verhalten

Risiken:

  • Überwachung
  • Leistungsdruck
  • Eingriffe in Persönlichkeitsrechte

Automatisierte Entscheidungen

Beispiele:

  • Schichtplanung
  • Aufgabenverteilung
  • Personalentwicklung

Wichtig:

Menschen müssen weiterhin angemessen beteiligt werden.

Transparenzpflichten

Bei bestimmten KI-Systemen müssen Nutzer erkennen können:

  • dass KI eingesetzt wird
  • wie sie eingesetzt wird
  • welche Grenzen bestehen

Beispiel:

Ein Chatbot muss kenntlich machen, dass keine menschliche Person antwortet.

Generative KI

Die Verordnung enthält besondere Regelungen für:

  • große KI-Modelle
  • generative KI
  • sogenannte General-Purpose AI (GPAI)

Beispiele:

  • Textgeneratoren
  • Bildgeneratoren
  • Sprachmodelle

Anforderungen:

  • Dokumentation
  • Transparenz
  • Umgang mit Risiken

Verhältnis zur DSGVO

KI-Verordnung und Datenschutz ergänzen sich.

Die KI-Verordnung regelt:

  • Sicherheit
  • Risikomanagement
  • Einsatzbedingungen

Die DSGVO regelt:

  • personenbezogene Daten
  • Datenschutzrechte
  • Verarbeitung personenbezogener Informationen

Zusammen:

KI-Verordnung

-

DSGVO

↓

verantwortungsvoller KI-Einsatz

Siehe:

Datenschutz

KI-Verordnung und Betriebsrat

Der Einsatz von KI kann erhebliche Auswirkungen auf Beschäftigte haben.

Relevant:

BetrVG

§87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG

Mitbestimmung bei:

  • technischen Einrichtungen zur Überwachung von Verhalten oder Leistung

Beispiele:

  • KI-basierte Leistungsanalyse
  • automatische Bewertungssysteme

§90 BetrVG

Information und Beratung bei:

  • technischen Anlagen
  • neuen Arbeitsverfahren

§92 BetrVG

Beteiligung bei:

  • Personalplanung

Relevant bei:

  • KI-gestützter Personalsteuerung
  • Veränderung von Qualifikationsanforderungen

KI und Arbeitsschutz

KI kann Arbeit erleichtern, aber auch neue Belastungen erzeugen.

Chancen:

  • Unterstützung bei Entscheidungen
  • Automatisierung gefährlicher Tätigkeiten
  • Fehlererkennung

Risiken:

  • Überwachung
  • psychische Belastung
  • Abhängigkeit von Systemen

Siehe:

Arbeitsschutz

KI und Industrie 4.0

In der:

Industrie 4.0

wird KI genutzt für:

  • vorausschauende Wartung
  • Qualitätskontrolle
  • Produktionsoptimierung
  • Robotik

Dabei entstehen Anforderungen an:

  • Datensicherheit
  • Transparenz
  • menschliche Kontrolle

KI und Smart Factory

In einer:

Smart Factory

kann KI Produktionsprozesse steuern.

Beispiele:

  • automatische Fehlererkennung
  • intelligente Planung
  • adaptive Fertigung

Informationsschutz und Cybersecurity werden dadurch wichtiger.

Siehe:

Informationssicherheit

Pflichten von Unternehmen

Unternehmen müssen abhängig vom Einsatzbereich:

  • Risiken bewerten
  • KI-Systeme dokumentieren
  • Mitarbeitende schulen
  • Prozesse überwachen
  • Datenschutz beachten

Bedeutung für Beschäftigte

Beschäftigte müssen verstehen:

  • wo KI eingesetzt wird
  • welche Auswirkungen entstehen
  • welche Rechte bestehen

Wichtig:

  • Qualifizierung
  • Transparenz
  • Beteiligung

Bedeutung für Arbeitgeber

Arbeitgeber müssen KI nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch betrachten.

Fragen:

  • Welche Aufgaben übernimmt KI?
  • Welche Entscheidungen unterstützt sie?
  • Welche Risiken entstehen?
  • Wie werden Beschäftigte beteiligt?

Typische Fehler

  • KI ohne klare Regeln einführen
  • Datenschutz ignorieren
  • Beschäftigte nicht informieren
  • KI-Ergebnisse als automatisch richtig ansehen
  • Betriebsrat nicht beteiligen
  • Risiken durch Verzerrungen unterschätzen

Praxisbeispiel

Ein Unternehmen möchte KI zur Bewerberauswahl einsetzen.

Prüfung:

1. Ist das System nach KI-Verordnung hochriskant?

2. Werden personenbezogene Daten verarbeitet?

3. Gibt es Diskriminierungsrisiken?

4. Wurde der Betriebsrat beteiligt?

5. Sind Beschäftigte ausreichend informiert?

Ergebnis:

KI kann genutzt werden, aber nur mit klaren Regeln und Kontrolle.

Verhältnis zu anderen Themen

|Thema|Zusammenhang|

|-|-|

|Künstliche Intelligenz|Technische Grundlage|

|Digitalisierung|Treiber neuer Anwendungen|

|Datenschutz|Schutz personenbezogener Daten|

|Cybersecurity|Sicherheit von KI-Systemen|

|Informationssicherheit|Schutz von KI-Daten und Wissen|

|Industrie 4.0|KI in der Produktion|

|Smart Factory|Automatisierte Arbeitswelt|

|Betriebsrat|Mitbestimmung bei KI-Einsatz|

|Compliance|Regelkonformer Einsatz|

Merksatz

Die EU KI-Verordnung schafft Regeln für einen sicheren, transparenten und verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz in Europa.

Bezug zu Knoten

Praxisrelevanz

Die EU KI-Verordnung wird ein zentrales Regelwerk der zukünftigen Arbeitswelt.

Für AELS besonders relevant:

  • Auswirkungen von KI auf Beschäftigte
  • Mitbestimmung bei KI-Systemen
  • Schutz vor automatisierter Benachteiligung
  • Verbindung von Digitalisierung und Arbeitsrecht
  • Gestaltung einer menschenorientierten Arbeitswelt

Im Kontext von AELS verbindet die EU KI-Verordnung Arbeitsrecht, Digitalisierung, Datenschutz, Technik, Arbeitsschutz und betriebliche Mitbestimmung.

AELS

Hinweis

⚖
Keine Rechtsberatung

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